Réunion de travail – L’apprentissage automatique dans l’analyse des données et la conception de systèmes de détection pour les futurs réacteurs thermonucléaires à fusion

POLONIUM (NAWA) – RÉUNION DE TRAVAIL

31 mars – 1 avril 2026

Académie polonaise des sciences
Centre scientifique de à Paris

Ce projet, mené en collaboration entre l’IFJ PAN et le CEA IRFM, vise à exploiter les méthodes d’apprentissage automatique (ML), en particulier les algorithmes évolutifs (algorithmes génétiques (GA) ou similaires), les réseaux neuronaux artificiels (NN) et les réseaux bayésiens, afin de soutenir la recherche dans le domaine de la physique des plasmas et de la fusion thermonucléaire.

Les recherches se concentrent sur les questions scientifiques suivantes :

(1) Conception et optimisation de systèmes de diagnostic du plasma pour les dispositifs de type tokamak, par exemple des spectromètres à neutrons ou des systèmes d’imagerie dans le domaine des rayons X mous ;

(2) Développement de méthodes de reconstruction tomographique rapide et de déconvolution du spectre à partir d’un ensemble limité de mesures intégrées le long d’une ligne ;

(3) Développement de méthodes d’analyse des données issues des diagnostics du plasma afin de classer et de prédire les événements plasmatiques, tels que l’accumulation d’impuretés ou les instabilités magnétohydrodynamiques lors des décharges plasmatiques dans les tokamaks.

La réunion à l’Académie polonaise des sciences Centre scientifique de à Paris est une occasion unique de discuter des derniers résultats et de planifier les actions futures dans le cadre du projet entre les partenaires français et polonais.

Institutions participant au projet :

• Institut de physique nucléaire de l’Académie polonaise des sciences (IFJ PAN), Pologne
• Institut de recherche sur la fusion magnétique (IRFM), Commissariat à l’énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA), France