Spotkanie projektowe – Uczenie maszynowe w analizie danych i projektowaniu systemów detekcji dla przeszłych fuzyjnych reaktorów termojądrowych

POLONIUM (NAWA) – SPOTKANIE PROJEKTOWE

31 marca – 1 kwietnia 2026

PAN Stacja Naukowa w Paryżu

Projekt ten, realizowany we współpracy między IFJ PAN a CEA IRFM, ma na celu wykorzystanie metod uczenia maszynowego (ML), w szczególności algorytmów ewolucyjnych (algorytmów genetycznych (GA) lub podobnych), sztucznych sieci neuronowych (NN) oraz sieci bayesowskich, w celu wsparcia badań w dziedzinie fizyki plazmy i syntezy termojądrowej.

Badania koncentrują się na następujących zagadnieniach naukowych:

(1) Projektowanie i optymalizacja systemów diagnostyki plazmy dla urządzeń typu tokamak, np. spektrometrów neutronowych lub systemów obrazowania w zakresie miękkiego promieniowania rentgenowskiego; (2) Opracowanie metod szybkiej rekonstrukcji tomograficznej i dekonwolucji widma na podstawie ograniczonego zestawu pomiarów zintegrowanych wzdłuż linii;

(3) Opracowanie metod analizy danych z diagnostyki plazmy w celu klasyfikacji i przewidywania zdarzeń plazmowych, takich jak akumulacja zanieczyszczeń lub niestabilności magnetohydrodynamiczne podczas wyładowań plazmowych w tokamakach.

Spotkanie w PAN Stacji Naukowej w Paryżu to wyjątkowa okazja do omówienia najnowszych wyników oraz zaplanowania dalszych działań w ramach projektu między partnerami francuskimi i polskimi.

Instytucje zaangażowane w projekt:

• Instytut Fizyki Jądrowej Polskiej Akademii Nauk (IFJ PAN), Polska
• Institut de recherche sur la fusion magnétique (IRFM), Commissariat à l’énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA), Cadarache, Francja